puisque la valeur calculée du critère U est supérieur à critique au niveau de signification p = 0,05 et 30 > 19, alors l'hypothèse de l'égalité des moyennes est acceptée et les différences dans les méthodes d'enseignement sont insignifiantes Dans la plupart des cas, pour comparer les valeurs moyennes de deuxéchantillons indépendants

(p. 91) appliquer le test t de Student. Le test de Student étant paramétrique, son utilisation n'est possible que si les résultats de l'étude sont présentés sous forme de mesures selon

échelle de relation = (p. 90).

Dans les cas où le nombre d'observations (n) est supérieur à 500, le niveau de signification à p = 0,05 est atteint à t = 1,96, les niveaux de signification à p = 0,01 ou p = 0,001, respectivement, sont atteints à t = 2,59 et t = 3,29.

Si le nombre d'observations est inférieur à 500, la valeur t requise pour différents niveaux de signification est déterminée à partir du tableau 10.

Avant de passer à la table, vous devez déterminer le nombre degrés de liberté. Ce terme fait référence au nombre de grandeurs indépendantes impliquées dans la formation d'un paramètre particulier (f). Les règles de détermination des degrés de liberté sont présentées dans divers manuels de statistiques mathématiques (Yu.K. Demyanenko, 1968). Lors du calcul du test t de Student, le nombre total de degrés de liberté (f) sera égal à n1 + n2-2.

Ainsi, par exemple, en comparant les résultats montrés par les skieurs des groupes expérimental et témoin pendant la distance de contrôle, les données suivantes ont été obtenues : moyenne dans le groupe expérimental (n = 12 personnes), x = 34,6 secondes, erreur sur la valeur moyenne m = 0,47 secondes ; dans le groupe témoin (n = 14 personnes), ces données étaient respectivement x = 37,3 secondes, m = 0,49 seconde.

En substituant les valeurs dans la formule, nous obtenons la valeur de t.

t = 37,3 - 34,6 / √ V 0,49 2 + 0,47 2 = 2,7 / 0,68 = 3,97

Après avoir déterminé le nombre de degrés de liberté (f = 12 + 14 - 2 = 24), on retrouve la valeur de t dans le tableau. La valeur résultante de 3,97 dépasse la valeur du tableau pour le niveau de confiance de 99 %. Cela signifie que nous pouvons affirmer qu'il existe des différences significatives entre les résultats des deux groupes comparés au niveau de signification p.< 0,01.

Avec comparativement grands nombres mesures, il est classiquement admis que si la différence entre les moyennes arithmétiques est égale ou supérieure à trois de ses erreurs, les différences sont considérées comme fiables. Dans ce cas, la fiabilité des différences est déterminée par l'équation suivante :

Х E -Х К >3√ moi + mк ²

Dans l'exemple donné, une comparaison a été faite entre les résultats des personnes impliquées différents groupes, c'est échantillons indépendants. Dans le cas où l'on compare les résultats obtenus au début et à la fin de l'expérience dans le même groupe, c'est-à-dire lorsque échantillons dépendants, calculer le test de Student en utilisant la formule habituelle c'est interdit . Le critère de Student dans ce cas doit être calculé à l'aide de la formule :

t = X 1 -X 2 / m1 ² + m2 ² - 2rm1 m2

Où r - coefficient de corrélation entre les résultats initiaux et finaux pour la caractéristique étudiée.

Tableau 10

Valeurs aux limites t (Test de Student)

Formulation des conclusions

(conclusion)

A la fin des travaux, des conclusions sont tirées. La formulation des conclusions, tout comme la formulation de l'introduction, est l'une des étapes les plus difficiles et les plus importantes de la conception de tout document. travail de cours.

Les conclusions doivent refléter les résultats les plus significatifs de l’étude.

Il existe plusieurs erreurs courantes lorsque l’on tire des conclusions. Souvent, un étudiant construit une proposition de manière à ce qu'elle ressemble à une déclaration des résultats du travail qu'il a effectué (« étudié », « développé », etc.). Par exemple:

« Au cours de l'étude, les principales dispositions de la méthodologie expérimentale ont été déterminées... » ou « Des indicateurs ont été identifiés qui permettent d'évaluer les capacités de communication des étudiants des spécialités pédagogiques dans la mise en œuvre du travail d'éducation physique et de santé auprès des écoliers... ».

Pour que ce qui précède soit des conclusions, les phrases doivent être structurées à peu près comme ceci : « Les dispositions de la méthodologie expérimentale que nous avons formulées permettent… » et, par conséquent : « Parmi les indicateurs sélectionnés, le plus informatif, nous permettant évaluer le niveau de communication des étudiants spécialités pédagogiques, sont..."

Une autre erreur courante consiste pour un étudiant à énoncer quelque chose d’évident dans une conclusion, qui ne nécessite pas de recherche particulière pour l’établir. Par exemple:

"En classe exercice physique avec les écoliers, il faut tenir compte des caractéristiques développementales d’un adolescent de cet âge.

Parfois, la conclusion s’avère complètement dénuée de sens. C’est généralement la première conclusion qu’un étudiant tire à partir d’une analyse de la littérature. Par exemple:

"Une analyse de la littérature scientifique et méthodologique a montré que dans la théorie de l'éducation physique, la question de l'utilisation de simulateurs dans l'entraînement sportif des nageurs n'a pas encore été pleinement abordée."

Les conclusions doivent refléter de manière informative le travail effectué par l’étudiant, mais ne doivent pas être verbeuses.

CONDITIONS D'INSCRIPTION

TRAVAUX DE COURS

Les travaux finaux admissibles doivent comprendre les éléments de structure suivants :

· page de titre ;

· introduction;

· texte principal (chapitre 1, chapitre 2) ;

· conclusions (conclusions) ;

· liste de références;

· candidatures (si nécessaire).

Le volume optimal de cours est de 40 à 50 pages de texte dactylographié après 1 ,5 intervalle (y compris figures, tableaux, graphiques, bibliographie et annexes).

Taille de police 14 Times New Roman.

Le travail est préparé sous forme informatique ou manuscrite (la deuxième option est moins souhaitable).

Dans la version informatique, le texte de l'ouvrage est imprimé à un intervalle et demi sur une face d'une feuille standard de papier A4 (210x297 mm). Les champs de la page de travail doivent avoir tailles suivantes: gauche - 30 mm, droite -10 mm, haut - 20 mm, bas - 25 mm.

Les tableaux, images, dessins, schémas, graphiques doivent être réalisés sur des feuilles standard A4 (210x297 mm). Les signatures et les explications doivent figurer au recto.

Toutes les pages des travaux de certification finaux, y compris les illustrations et les annexes, sont numérotées dans l'ordre de page de titre jusqu'à la dernière page sans omissions ni répétitions. La première page est considérée comme la page de titre ; le numéro « 1 » n'y est pas placé, le numéro « 2 » est placé sur la page suivante, etc. Le numéro de série est placé au milieu de la marge inférieure de la page.

Tout le matériel des travaux de certification finale conformément à la table des matières (plan) est divisé en paragraphes. Les noms des paragraphes doivent correspondre au contenu et être imprimés en titre en lettres minuscules sans soulignement.

Dans le travail, les abréviations standard généralement acceptées telles que « etc. », « etc. », « etc. », etc. sont acceptables. "etc.", "voir", "page".

Un exemple de plan de tableaux et d’illustrations est donné à l’Annexe 3.

Première page

La page de titre contient des informations sur l'œuvre. Il indique le nom de l'institution où le travail a été effectué ; nom, prénom, patronyme de l'auteur ; Nom; nom, prénom, patronyme, diplôme universitaire et titre académique du responsable scientifique (consultant) ; ville, année La page de titre des travaux de certification finale est présentée dans la figure 1.

État fédéral autonome établissement d'enseignement

Enseignement supérieur

"Nijni Novgorod université d'état eux. N.I. Lobatchevski"

Succursale d'Arzamas

Faculté de géographie naturelle

Département d'éducation physique

Cours dans la discipline

« Théorie et méthodologie de la culture physique »

sur le sujet :

"Caractéristiques méthodologiques des cours d'éducation physique et de santé

avec des enfants âge préscolaire"

Complété:

Ivanov A.V.,

direction des étudiants 034300 (49.03.01)

Culture physique

profil "Management sur le terrain

culture physique"

forme d'éducation - correspondance

(période d'études complète /

programme de formation accélérée)

1 (2) cursus, groupe 11(12)

Responsable scientifique :

Candidate en sciences pédagogiques, professeure agrégée Sidorova T.V.

Arzamas

Riz. 1. Exemple de page de titre d'une dissertation

À l'obtention du diplôme travail de certification Le mot « table des matières » est utilisé et non « table des matières ». Table des matières est un index des titres (chapitres) d'un seul ouvrage, tandis que contenu- ceci est un index des titres travaux divers inclus dans la publication. Du point de vue de la culture de la lecture, la table des matières est placée au début de l'ouvrage : le lecteur commence à se familiariser avec l'étude à partir de la table des matières.

Lors de la conception d'une table des matières, chaque sous-titre doit être mis en retrait à droite du titre principal précédent auquel il se rapporte, en plaçant le premier chiffre sous la lettre majuscule du titre auquel il se rapporte directement. Tous les titres de même niveau doivent commencer par la même ligne verticale. Un tel plan permet de voir clairement la subordination de tout le matériel. Par exemple:

Afin d'homogénéiser les retraits de la table des matières et d'aligner les numéros de page, il est conseillé d'utiliser un format de tableau dont les lignes sont définies dans les paramètres pour être invisibles.

Dans les travaux de certification finale grande valeur a une rubrique de texte. Les rubriques révèlent la structure du texte, montrent la connexion et l'interdépendance des sections et sous-sections.

Les titres de paragraphe doivent refléter avec précision le contenu du texte qui leur est lié. Ils ne doivent pas réduire ou augmenter la quantité d'informations sémantiques qu'ils contiennent.

Les titres des paragraphes et des sous-paragraphes sont situés au milieu d'une ligne distincte et sont imprimés en caractères gras et droits, en lettres minuscules, à l'exception du premier, en lettres majuscules (Fig. 2).

Riz. 2. Exemple de titre de paragraphe

Le titre est séparé du texte qui le suit par un espace (un caractère non imprimable) et du texte précédent par deux espaces (deux caractères non imprimables, ami debout sous un ami). Le titre ne peut pas être la dernière ligne de la page.

L'indentation du paragraphe est définie via les options « Format » ® « Paragraphe » ® « Retraits et espacement » ® « Première ligne » ® « Indentation » ® 1,25 cm (1,27 cm). L'indentation du paragraphe ne peut pas être définie en appuyant sur une touche !

Points forts de la police

La subordination du contenu au sein d'un paragraphe, la délimitation des parties et éléments du texte par signification est formalisée par la sélection de polices (d'un poids différent, avec des traits de lettres inclinés, dans l'ordre des chiffres).

DANS travaux scientifiques Il est d'usage d'utiliser la subordination des polices (tableau 11).

Excel pour Office 365 Excel pour Office 365 pour Mac Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 pour Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2016 pour Mac Excel pour Mac 2011 Excel Online Excel pour iPad Excel pour iPhone Excel pour les tablettes Android Excel pour les téléphones Android Excel Mobile Excel Starter 2010 Moins

Renvoie la probabilité correspondant à un test t de Student. La fonction STUDENT TEST vous permet de déterminer la probabilité que deux échantillons soient tirés de populations ayant la même moyenne.

STUDENT.TEST (tableau1, tableau2, queues, type)

Les arguments de la fonction STUDENT.TEST sont décrits ci-dessous.

Tableau1 Obligatoire. Premier ensemble de données.

Tableau2 Obligatoire. Deuxième ensemble de données.

Queues obligatoires. Nombre de queues de distribution. Si tails = 1, STUDENT.TEST renvoie une distribution unilatérale. Si tails = 2, STUDENT.TEST renvoie une distribution bilatérale.

Tapez Obligatoire. Type de test t effectué.

Si les arguments "array1" et "array2" ont un nombre différent de points de données et que "type" = 1 (paire), alors la fonction STUDENT.TEST renvoie la valeur d'erreur #N/A.

Les queues et les arguments de type sont tronqués en valeurs entières.

Si l'argument tails ou type n'est pas un nombre, STUDENT.TEST renvoie la valeur d'erreur #VALUE !

Si l'argument tails prend une valeur autre que 1 ou 2, alors la fonction STUDENT.TEST renvoie la valeur d'erreur #NUM !

La fonction STUDENT.TEST utilise les données des arguments "array1" et "array2" pour calculer une statistique t non négative. Si tails = 1, STUDENT.TEST renvoie la probabilité d'une valeur statistique t plus élevée, basée sur l'hypothèse que array1 et array2 sont des échantillons appartenant à la population avec la même moyenne. La valeur renvoyée par la fonction STUDENT.TEST dans le cas où "tails" = 2 est doublée plus grande valeur, renvoyé lorsque tails = 1, et correspond à la probabilité d'une valeur absolue plus élevée de la statistique t, basée sur l'hypothèse que "array1" et "array2" sont des échantillons appartenant à la population avec la même moyenne.

Copiez les exemples de données du tableau suivant et collez-les dans la cellule A1 d'une nouvelle feuille de calcul Excel. Pour afficher les résultats de la formule, sélectionnez-les et appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, modifiez la largeur des colonnes pour voir toutes les données.

​ Le test t de Student apparié est l'une des modifications de la méthode de Student, utilisée pour déterminer la signification statistique des différences dans les mesures appariées (répétées).

Le test t a été développé par William Gossett pour évaluer la qualité de la bière Guinness. En raison des obligations envers l'entreprise en matière de non-divulgation des secrets commerciaux, l'article de Gosset fut publié en 1908 dans la revue Biometrics sous le pseudonyme « Student ».

Le test t de Student apparié est utilisé à des fins de comparaison deux échantillons dépendants (appariés). Les mesures prises sur les mêmes patients sont dépendantes, mais dans des moments différents, Par exemple, pression artérielle chez les patients souffrant d'hypertension avant et après prendre un médicament antihypertenseur. L'hypothèse nulle affirme qu'il n'y a pas de différences entre les échantillons comparés, l'hypothèse alternative indique qu'il existe des différences statistiquement significatives.

La condition principale est exemple de dépendance, c'est-à-dire que les valeurs comparées doivent être obtenues à partir de mesures répétées d'un paramètre.

Comme dans le cas des comparaisons d'échantillons indépendants, pour utiliser un test t apparié, il est nécessaire que les données originales aient distribution normale. Si cette condition n'est pas remplie, des méthodes doivent être utilisées pour comparer les moyennes des échantillons statistiques non paramétriques, tels que le test signé G et le test T de Wilcoxon.

Le test t apparié ne peut être utilisé que pour comparer deux des échantillons. Si vous avez besoin de comparer trois ou plus mesures répétées, une ANOVA unidirectionnelle pour les mesures répétées doit être utilisée.

Le test t de Student apparié est calculé à l'aide de la formule suivante :

Où Md- moyenne arithmétique des écarts entre les indicateurs mesurés avant et après, σd- moyenne écart type différences d'indicateurs, n- nombre de matières étudiées.

L'interprétation de la valeur du test t de Student appariée qui en résulte ne diffère pas de l'évaluation du test t pour des populations non apparentées. Tout d'abord, il faut trouver le nombre de degrés de liberté f selon la formule suivante :

Après cela, nous déterminons la valeur critique du test t de Student pour le niveau de signification requis (par exemple, p